Методологические вопросы улучшения учета кредитов в цифровых банках
Ключевые слова:
Цифровой банк, кредитный скоринг, машинное обучение, градиентный бустинг, альтернативные данные, определение кредитного риска, финансовая инклюзияАннотация
Данная статья посвящена методологическим аспектам совершенствования расчета кредитов
в цифровых банках. В ходе исследования была разработана и протестирована модель кредитного скоринга
на основе алгоритма градиентного бустинга. Результаты показали, что альтернативные данные — цифровая
активность клиентов и паттерны транзакций — более эффективно определяют кредитный риск по сравнению
с традиционными финансовыми показателями. Высокая точность модели позволяет оптимизировать
кредитную политику, расширять финансовую инклюзию и прогнозировать риски в цифровых банках.
Методология и результаты исследования имеют как практическое, так и теоретическое значение, создавая
основу для внедрения инновационных подходов в банковской сфере.
Загрузки
Опубликован
2026-07-02
Как цитировать
Юсупов Отаёр Отабекович. (2026). Методологические вопросы улучшения учета кредитов в цифровых банках. ИННОВАЦИОННАЯ ЭКОНОМИКА, 3(7). извлечено от https://ojs.kstu.uz/index.php/ej/article/view/1449
Выпуск
Раздел
BUXGALTERIYA HISOBI, IQTISODIY TAHLIL VA AUDIT